点对点：如何节省比特币挖矿成本 独特的生成和交易方法

比特币是一种点对点形式的匿名数字加密货币。它的概念最早是由中本聪在 2008 年提出的。2009 年，比特币诞生了，很快就有了第一笔比特币交易。与传统货币不同，比特币不是由特定的货币机构发行，而是由特定算法的大量计算生成的。通过计算生成比特币的过程称为挖矿。为了保证比特币生产的一致性，随着参与挖矿的人数增加，挖矿难度逐渐增加，比特币的成本也相应增加。另外，比特币的总量是特定的，达到2100万后不会再增加。在交易过程中，

比特币独特的生产和交易方式使其不同于普通货币。这包括去中心化、全球流通、匿名、透明、独家所有权、低交易费用、无隐藏成本和跨平台挖矿等特性。因此，用户可以匿名拥有和使用比特币，并且可以轻松地与世界各地进行交易。比特币也以独特的方式存储。用户可以将其保存为个人计算机上的本地文件，也可以有第三方托管服务。所有这些特性让比特币迅速获得大量关注，其市值迅速增至 10 亿美元。

原则上，比特币的市场价格会根据比特币生产过程中的挖矿成本而略有波动。当比特币价格过高时，大量资金会投入到比特币在挖矿的跨平台交易中，使比特币数量迅速增加，从而稳定价格上涨。相反，参与挖矿的人数将减少，从而导致比特币价格上涨。然而，从 2012 年下半年到 2013 年，比特币的市场价格经历了快速上涨，然后继续下跌。据分析，原因在于决定比特币挖矿成本的挖矿难度、挖矿设备成本、电费成本也在动态变化。所以，

有趣的是最早比特币是怎么保存的，2014 年 10 月，麻省理工学院的研究人员发明了一种基于机器学习的算法，可以对比特币的价格做出某些预测。通过 50 天的测试，团队取得了近一倍的收益。

该项目由麻省理工学院电气工程与计算机科学系副教授 Devavrat Shah 的研究生 Kang Zhang 领导。从 2014 年初开始，他们连续 5 个月记录各大比特币交易所每秒的市场价格，产生超过 2 亿个数据测试点。然后，他们使用贝叶斯回归来训练机器学习算法，以便它能够识别比特币价格和交易的某些模式。具体做法是每两秒最早比特币是怎么保存的，算法预测接下来10秒的行为。如果比特币价格将超过某个阈值，则买入；如果它低于另一个阈值，则卖出；否则，既不买也不卖。在为期 50 天的实验中，该算法共进行了 2872 笔比特币跨平台交易，最终收益率为 89%。Shah 指出，算法取得如此好的效果，离不开前期非常细致的数据采集工作。正是通过对大量数据的训练，他们设计的算法能够在没有初始模型的情况下对比特币价格做出良好的预测。未来，Shah 考虑进一步扩大数据采集规模，提高算法效率。

感谢郭磊对本文的审阅。

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